Programa Arcadia
Experimentação orquestrada na complexidade da inteligência artificial
O ARCÁDIA, da The Cynefin Co. Brazil, é um programa que trata o tema inteligência artificial de acordo com sua natureza complexa e volátil.
Você não precisa de mais retórica ou futurologia sobre IA.
O que você precisa é:
Entender o presente do seu território e encontrar potenciais oportunidades para explorar essa tecnologia no aqui e agora da sua organização ou área.
Orquestrar pequenos experimentos paralelos e seguros para falhar (Safe-To-Fail Probes), conduzidos no seu contexto, com leituras narrativas e quantitativas que convertem aprendizado em decisão estratégica.
Balancear ambições tecnológicas e de negócios com ética em todos seus experimentos e explorações com IA.
Por que agora
O advento de Machine Learning, LLMs, Gen-AI, Digital Twins, Tokenização, e outros elementos da IA, nos colocou em um cenário onde a habilidade de EXPERIMENTAÇÃO na COMPLEXIDADE será decisiva para avançar rápido, gastando menos e sob os parâmetros corretos.
A cada semana o hype nos traz novos modelos, possibilidades, promessas, receitas, e pouca conversa explícita sobre valor (e impacto) contextualizado.
Muitos vivem o dilema: “Não estou seguro com as promessas dos fabricantes e personalidades da IA. Mas e se eu não fizer nada e ficar para trás? Mas e se eu fizer e não der resultado?”.
Isso aparece também nas principais pesquisas de mercado:
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Deu certo?
Segundo a McKinsey & Company, 78% das empresas já usam IA em ao menos uma função, mas nem sempre com valor comprovado. -
Foi bem estruturado?
Segundo o Gartner, 30% dos projetos de GenAI tendem a ser abandonados após o prova de conceito até o fim de 2025 por dados ruins, custos e valor de negócio pouco claro – ou seja, experimentação mal estruturada e muitas vezes enviesada. -
A conta vai chegar!
Segundo o IDC, o investimento global em IA deve alcançar US$ 307 bi em 2025 e US$ 632 bi em 2028. A conta chega, e com ela a cobrança por evidência.
O Programa Arcadia institui esse caminho com rigor: experimentar de acordo com a ciência da complexidade, lendo padrões, ajustando restrições e decidindo!
Nada é confessional; tudo é observável.
O que acontece no Programa Arcadia
Nesse programa, além da base conceitual necessária sobre ciência da complexidade, Ecossistema Cynefin, e aspectos técnicos, éticos e de negócio da IA, cada trio que representa uma empresa criará um portfólio de experimentos relacionados à IA, onde cada um será desenhado como uma safe-to-fail probe: escopo reduzido, risco contido, critérios explícitos de ampliação ou interrupção, visualização abrangente (números e narrativas).
Essa escolha estrutural para o programa é crítica: células pequenas por empresa, entrelaçadas e munidas de conhecimento e apoio adequado aprendem mais rápido do que estruturas individuais ou grandes grupos.
O problema que resolvemos
“Adotamos IA” virou a generalização da vez: pode significar desde um chatbot simpático até um redesenho radical de processos. O que distingue fracasso de progresso é simples de dizer e difícil de fazer: capacidade de provar valor no contexto, cedo e frequentemente.
O Arcádia substitui a opinião pelo contraste entre experimentos coerentes. Em vez de um projeto que “precisa dar certo”, você terá vários pequenos caminhos competindo por evidência. Decisões deixam de ser defesa de idéias e voltam a ser respostas a sinais.
Ao final do programa, você conseguirá responder:
- Quais iniciativas relacionadas a IA você deve escalar no seu contexto – e quais deve descartar ou aguardar.
- Quais resultados podem justificar sua decisão.
- Como garantir que suas iniciativas integram oportunidade de negócios, poderio tecnológico e ética.
O que você leva ao final desse ciclo (12 semanas)
Capacidade organizacional instalada: trios capazes de repetir a estratégia em mais contextos organizacionais.
Artefatos de decisão (curtos, executivos): o que escalamos, o que paramos e por quê; quais princípios e restrições passam a reger nosso próximo ciclo com IA.
Nada disso é “apenas treinamento”. A prática necessária para decisões sobre IA não se aprende em sala de aula; aprende-se no território, na sua empresa, com opoertunidades reais e risco limitado.
Histórias que nos orientam
(e lições que importam)
Na série “O Fim das Squads” nós apresentamos como essa estratégia com Safe-To-Fail Probes foi decisiva para encontrarmos a melhor estrutura organizacional em uma emissora britânica que desejava explorar o máximo potencial tecnológico das ferramentas de IA.
A gigante Johnson & Johnson compartilhou no Wall Street que ao perceber o nível de complexidade e incerteza existente no contexto da IA, decidiu diversificar hipóteses e modular escala ampliando o que responde, não o que foi mais debatido – algo próximo do que exploramos nesse programa.
A Spotify reconstruiu sua plataforma de experimentos para escalar decisões de produto e ML e, mais recentemente, formalizou que, em contexto complexo, resultado também é aprender rapidamente o que não escalar. É a mesma disciplina que Arcadia injeta nas sondagens de IA: constrastar, medir, decidir, internalizar o aprendizado e voltar ao ciclo com mais informação que no anterior.
A Amazon tem investido em experimentos estruturados para medir impacto real (ex.: mídia out-of-home e recomendações a parceiros), reduzindo o ruído de métricas de vaidade. Isso está na tese central do Arcadia quando conecta sinais quantitativos e narrativos para separar efeito de ruído antes de ir “all-in”.
Por que partir nessa jornada com a The Cynefin Co. Brazil?
Em recente visita ao Brasil, o Prêmio Nobel de Economia Paul Romer alertou com veemência que, aqueles que estão considerando investir em IA, não escutem deliberadamente os engenheiros e as empresas de tecnologia que estão interessadas em vender o que estão criando. A recomendação é para que cada empresa faça seus próprios experimentos, sempre de forma alinhada à ciência.
Nessa linha, a The Cynefin Co. é hoje uma das principais referências no tema complexidade aplicada, sendo Dave Snowden, seu fundador e criador do consagrado framework Cynefin, pioneiro na aplicação da ciência da complexidade em sistemas sociais, como empresas.
A The Cynefin Co. Brazil traz para nosso território a aplicação prática de toda essa base de conhecimento de forma integrada aos temas emergentes que as organizações vem enfrentado, como a IA.
No Programa Arcadia utilizamos o Cynefin® Framework, SenseMaker® para dados narrativos, Estuarine Mapping para restrições e trajetórias, e governança por restrições para acelerar a autonomia com segurança – métodos pertencem ao Ecossistema Cynefin.
A The Cynefin Co. Brazil conduz, ensina e deixa capacidade instalada.
Para quem é
Para quem carrega responsabilidade sobre orçamento, risco e tempo e sabe que “implantar IA” não é comprar tecnologia, é criar capacidade adaptativa.
Setores? Financeiro, telecom, varejo, saúde, energia, setor público; o padrão não é a indústria, é a complexidade do contexto.
Em suma, estamos em busca de empresas …
- …de qualquer setor ou indústria que estejam investindo ou considerando investir em iniciativas com inteligência artificial.
- … que reconheçam que tais iniciativas estão posicionadas em contexto complexo de grande incerteza e volatilidade.
- … que querem IA com impacto, não POCs decorativas.
- … que estejam dispostas a aprender através de experimentação deliberada e riscos controlados.
O que mudará na prática
A conversa executiva deixa de ser “o projeto está indo” e vira “ampliamos X por estes sinais; encerramos Y por estes riscos; ajustamos Z por esta restrição; exaptamos W para avaliar sua utilidade em outro caso de uso”.
A organização passa a aprender com erros pequenos, desenhados para ensinar, e acertos escalados com prudência.
O portfólio de IA deixa de ser uma lista de promessas e se torna um sistema de descoberta de valor.
Nosso Treinamento Inclui
- Material de apoio
- Apresentação de aplicações em cases reais
- Dinâmicas e práticas guiadas
- Interação com os facilitadores
- Networking com os participantes
- Certificado internacional emitido pela The Cynefin Co. | Cognitive Edge
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